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Gemma 3 27BOPEN
Gemma 3 introduce la multimodalità, supportando input di visione-linguaggio e output testuali.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.17 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 64% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 8 di 34 modelli Google monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 3 27B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.26 per 1M token (mediana di 29) — questo costa $0.17.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 e 24 in più
Informazioni su questo modello
Gemma 3 27B è un modello AI open-weight di Google. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Che cos'è Gemma 3 27B?
Gemma 3 27B è un modello di linguaggio AI di Google. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 7.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemma 3 27B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare Gemma 3 27B e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.08 per milione di token in input e $0.45 per milione di token in output.
A cosa serve Gemma 3 27B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 42.8%, MMLU-Pro 66.9%, Humanity's Last Exam 4.4%, Long Context Reasoning 6.3%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 21.2%, MATH-500 88.3%, AIME 25.3%, AIME 2025 20.7%, IFBench 31.8%, τ²-Bench 10.5%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 4.5%, Terminal-Bench Hard 3.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Gemma 3 27B da solo?
Sì. Gemma 3 27B ha open weights, quindi può essere scaricato e eseguito sulla propria GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.