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Gemma 3 12BOPEN
Gemma 3 introduce la multimodalità, supportando input di visione-linguaggio e output testuali.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.08 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 81% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 4 di 35 modelli Google monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemma 3 12B, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
I modelli a questo livello costano $0.15 per 1M token (mediana di 14) — questo costa $0.08.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · Ling 3.0 Flash e 10 in più
Informazioni su questo modello
Gemma 3 12B è un modello AI open-weight di Google. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è Gemma 3 12B?
Gemma 3 12B è un modello di linguaggio AI di Google. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 3.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemma 3 12B è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare Gemma 3 12B in modo autonomo e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.05 per milione di token in input e $0.15 per milione di token in output.
A cosa serve Gemma 3 12B?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 34.9%, MMLU-Pro 59.5%, Humanity's Last Exam 4.2%, Long Context Reasoning 8.3%, LiveCodeBench 13.7%, SciCode 16.4%, MATH-500 85.3%, AIME 22%, AIME 2025 18.3%, IFBench 36.7%, τ²-Bench 10.8%, τ-Bench Banking 0.8%, Terminal-Bench 0%, Terminal-Bench Hard 0.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare Gemma 3 12B in modo autonomo?
Sì. Gemma 3 12B ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sulla sua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.