Google

GGemini 3 Flash Preview (batch)API

Gemini 3 Flash Preview è un modello di pensiero ad alta velocità e alto valore, progettato per flussi di lavoro agentici, chat multi-turno e assistenza alla codifica.

Finestra di contesto
1M
token
Prezzo di input
$0.25
per M token
Prezzo di output
$1.5
per M token
Fornitore
Google

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3 Flash Preview (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index37.8
Math index97
GPQA89.8%
MMLU-Pro89%
Humanity's Last Exam34.7%
Long Context Reasoning66.3%
LiveCodeBench90.8%
SciCode50.6%
AIME 202597%
IFBench78%
τ²-Bench80.4%
τ-Bench Banking17.5%
Terminal-Bench Hard38.6%
💰 Blended price$1.125 / 1M tokens
📈 Value33.6 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3 Flash Preview (batch) è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3 Flash Preview (batch)?

Gemini 3 Flash Preview (batch) è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 37.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3 Flash Preview (batch) è gratuito?

Gemini 3 Flash Preview (batch) non è gratuito: costa $0.25 per milione di token in input e $1.5 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

In cosa è bravo Gemini 3 Flash Preview (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 89.8%, MMLU-Pro 89%, Humanity's Last Exam 34.7%, Long Context Reasoning 66.3%, LiveCodeBench 90.8%, SciCode 50.6%, AIME 2025 97%, IFBench 78%, τ²-Bench 80.4%, τ-Bench Banking 17.5%, Terminal-Bench Hard 38.6%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Modelli correlati

Gemini 3.1 Pro PreviewGoogleGemini 3.1 Pro Preview Custom ToolsGoogleNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)GoogleGoogle Gemini Pro LatestGoogleGemini 2.5 ProGoogleGemini 2.5 Pro Preview 05-06Google