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Gemini 3.8 Flash (batch)API
Gemini 3.8 Flash è il modello Flash più intelligente di Google, con miglioramenti significativi rispetto a 3.7 Flash in ingegneria del software, attività agentiche e ragionamento multi-step.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.76 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 74% dei 228 modelli commerciali monitorati qui
- 15 di 35 modelli Google monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per Gemini 3.8 Flash (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: High.
I modelli a questo livello costano $2 per 1M token (mediana di 20) — questo costa $0.76.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 5 in più
Informazioni su questo modello
Gemini 3.8 Flash (batch) è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche di seguito sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Cos'è Gemini 3.8 Flash (batch)?
Gemini 3.8 Flash (batch) è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 40.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemini 3.8 Flash (batch) è gratuito?
Gemini 3.8 Flash (batch) non è gratuito: costa $0.38 per milione di token di input e $1.88 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.
In cosa è bravo Gemini 3.8 Flash (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 95.3%, Humanity's Last Exam 47.8%, Long Context Reasoning 81.3%, SciCode 56.6%, τ-Bench Banking 44.9%, Terminal-Bench 87.6%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Gemini 3.8 Flash (batch)?
Genera circa 149.3 token al secondo, con una mediana 16.15s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.