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Gemini 3.1 Pro Preview (batch)API
Gemini 3.1 Pro Preview è il modello di ragionamento all'avanguardia di Google, che offre prestazioni migliorate nell'ingegneria del software, affidabilità agentica migliorata e un utilizzo dei token più efficiente attraverso flussi di lavoro complessi.
I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.
- $2.25 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 51% dei 173 modelli commerciali monitorati qui
- 26 di 35 modelli Google monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.1 Pro Preview (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.
Informazioni su questo modello
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Che cos'è Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 46.5 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) è gratuito?
Gemini 3.1 Pro Preview (batch) non è gratuito: costa $1 per milione di token di input e $6 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.
A cosa serve Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 94.1%, Humanity's Last Exam 44.7%, Long Context Reasoning 72.7%, SciCode 58.9%, IFBench 77.1%, τ²-Bench 95.6%, τ-Bench Banking 16.5%, Terminal-Bench 73.8%, Terminal-Bench Hard 53.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Gemini 3.1 Pro Preview (batch)?
Genera circa 144.6 token al secondo, con una mediana 23.2s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.