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GGemini 3.1 Flash LiteAPI

Gemini 3.1 Flash Lite è il modello multimodale ad alta efficienza GA di Google, ottimizzato per carichi di lavoro ad alta velocità e bassa latenza.

1MFinestra di contesto · token
$0.25Prezzo di input · per M token
$1.5Prezzo di output · per M token
GoogleFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Gemini 3.1 Flash Lite, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio.

Intelligence index15.6
Coding index34.7
GPQA82.2%
Humanity's Last Exam17.2%
Long Context Reasoning74.3%
SciCode43.4%
IFBench77.2%
τ²-Bench31.3%
τ-Bench Banking9.7%
Terminal-Bench31.1%
Terminal-Bench Hard24.2%
💰 Blended price$0.563 / 1M tokens
📈 Value27.7 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 60%
Punteggi superiori a 40% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $0.72 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $0.56.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 e 46 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Gemini 3.1 Flash Lite è un modello AI commerciale di Google. Le specifiche seguenti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, pertanto i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Cos'è Gemini 3.1 Flash Lite?

Gemini 3.1 Flash Lite è un modello di linguaggio AI di Google. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 15.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Gemini 3.1 Flash Lite è gratuito?

Gemini 3.1 Flash Lite non è gratuito: costa $0.25 per milione di token di input e $1.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve Gemini 3.1 Flash Lite?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 82.2%, Humanity's Last Exam 17.2%, Long Context Reasoning 74.3%, SciCode 43.4%, IFBench 77.2%, τ²-Bench 31.3%, τ-Bench Banking 9.7%, Terminal-Bench 31.1%, Terminal-Bench Hard 24.2%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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