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AClaude Opus 4.8 (batch)API

Claude Opus 4.8 è il modello più capace di Anthropic generalmente disponibile nella famiglia Opus.

1MFinestra di contesto · token
$2.5Prezzo di input · per M token
$12.5Prezzo di output · per M token
AnthropicFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Claude Opus 4.8 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Max.

Intelligence index41.8
Coding index74.3
GPQA92%
Humanity's Last Exam48.7%
Long Context Reasoning77.7%
SciCode54.4%
IFBench62.2%
τ²-Bench94.4%
τ-Bench Banking34.2%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard58.3%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value4.2 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 14%
Punteggi superiori a 86% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.65 per 1M token (mediana di 17) — questo costa $5.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) e 23 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Claude Opus 4.8 (batch) è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Claude Opus 4.8 (batch)?

Claude Opus 4.8 (batch) è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 41.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Claude Opus 4.8 (batch) è gratuito?

Claude Opus 4.8 (batch) non è gratuito: costa $2,5 per milione di token in input e $12,5 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve Claude Opus 4.8 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92%, Humanity's Last Exam 48.7%, Long Context Reasoning 77.7%, SciCode 54.4%, IFBench 62.2%, τ²-Bench 94.4%, τ-Bench Banking 34.2%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 58.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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