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AClaude Opus 4.6 (batch)API

Opus 4.6 è il modello più forte di Anthropic per codifica e compiti professionali a lungo termine.

1MFinestra di contesto · token
$2.5Prezzo di input · per M token
$12.5Prezzo di output · per M token
AnthropicFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Claude Opus 4.6 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning, High Effort.

Intelligence index38.8
GPQA84%
Humanity's Last Exam19.1%
Long Context Reasoning62.3%
SciCode45.7%
IFBench44.6%
τ²-Bench84.8%
Terminal-Bench Hard48.5%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value3.9 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 29%
Punteggi superiori a 71% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.13 per 1M token (mediana di 25) — questo costa $5.
Più economico e migliore su questo indice: GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 · GPT-5.6 Sol (batch) e 55 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Claude Opus 4.6 (batch) è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Claude Opus 4.6 (batch)?

Claude Opus 4.6 (batch) è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 38.8 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Claude Opus 4.6 (batch) è gratuito?

Claude Opus 4.6 (batch) non è gratuito: costa $2,5 per milione di token in input e $12,5 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve Claude Opus 4.6 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 84%, Humanity's Last Exam 19.1%, Long Context Reasoning 62.3%, SciCode 45.7%, IFBench 44.6%, τ²-Bench 84.8%, Terminal-Bench Hard 48.5%.

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