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AClaude Opus 4.5 (batch)API

Claude Opus 4.5 è il modello di frontiera di Anthropic ottimizzato per ingegneria del software complessa, flussi di lavoro agentici e utilizzo del computer a lungo termine.

200KFinestra di contesto · token
$2.5Prezzo di input · per M token
$12.5Prezzo di output · per M token
AnthropicFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Claude Opus 4.5 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.

Intelligence index23.7
Math index62.7
GPQA81%
MMLU-Pro88.9%
Humanity's Last Exam13.2%
Long Context Reasoning70.7%
LiveCodeBench73.8%
AIME 202562.7%
IFBench43%
τ²-Bench86.3%
Terminal-Bench Hard40.9%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value2.4 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 42%
Punteggi superiori a 58% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $1.08 per 1M token (mediana di 35) — questo costa $5.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 · Claude Sonnet 5.5 (batch) e 91 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Claude Opus 4.5 (batch) è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Claude Opus 4.5 (batch)?

Claude Opus 4.5 (batch) è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 23.7 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Claude Opus 4.5 (batch) è gratuito?

Claude Opus 4.5 (batch) non è gratuito: costa $2,5 per milione di token in input e $12,5 per milione di token in output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.

A cosa serve Claude Opus 4.5 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 81%, MMLU-Pro 88.9%, Humanity's Last Exam 13.2%, Long Context Reasoning 70.7%, LiveCodeBench 73.8%, AIME 2025 62.7%, IFBench 43%, τ²-Bench 86.3%, Terminal-Bench Hard 40.9%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

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