Anthropic

AClaude Haiku 4.5 (batch)API

Claude Haiku 4.5 è il modello più veloce ed efficiente di Anthropic, che offre intelligenza quasi all'avanguardia a una frazione del costo e della latenza dei modelli Claude più grandi.

Finestra di contesto
200K
token
Prezzo di input
$0.5
per M token
Prezzo di output
$2.5
per M token
Fornitore
Anthropic

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Claude Haiku 4.5 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

Intelligence index29.6
Coding index43.9
Math index83.7
GPQA67.2%
MMLU-Pro76%
Humanity's Last Exam9.7%
Long Context Reasoning70.3%
LiveCodeBench61.5%
SciCode43.3%
AIME 202583.7%
IFBench54.3%
τ²-Bench54.7%
τ-Bench Banking9.1%
Terminal-Bench44.2%
Terminal-Bench Hard27.3%
⚡ Speed144.1 tokens/sec
⏱ Latency11.56s to first token
💰 Blended price$2 / 1M tokens
📈 Value14.8 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Claude Haiku 4.5 (batch) è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche sottostanti sono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati ogni ora dai prezzi pubblici, quindi i numeri su questa pagina riflettono il costo attuale di utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Claude Haiku 4.5 (batch)?

Claude Haiku 4.5 (batch) è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 29.6 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Claude Haiku 4.5 (batch) è gratuito?

Claude Haiku 4.5 (batch) non è gratuito: costa $0.5 per milione di token di input e $2.5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Claude Haiku 4.5 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 67.2%, MMLU-Pro 76%, Humanity's Last Exam 9.7%, Long Context Reasoning 70.3%, LiveCodeBench 61.5%, SciCode 43.3%, AIME 2025 83.7%, IFBench 54.3%, τ²-Bench 54.7%, τ-Bench Banking 9.1%, Terminal-Bench 44.2%, Terminal-Bench Hard 27.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

Quanto è veloce Claude Haiku 4.5 (batch)?

Genera circa 144.1 token al secondo, con una mediana 11.56s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.

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