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Claude Fable 5.1 (batch)API
Claude Fable 5.1 (batch) (Anthropic): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $10 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 10% dei 228 modelli commerciali monitorati qui
- 25 di 30 modelli Anthropic monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi benchmark indipendenti per Claude Fable 5.1 (batch), misurati da Artificial Analysis. Più alto è meglio. Modalità di misurazione: Max, Default Fallback.
I modelli a questo livello costano $8 per 1M token (mediana di 8) — questo costa $10.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5.5 · Claude Opus 5.5 (batch) · Claude Sonnet 5.5 e 1 in più
Informazioni su questo modello
Claude Fable 5.1 (batch) è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche di seguito sono monitorate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai prezzi di listino pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.
Domande frequenti
Cos'è Claude Fable 5.1 (batch)?
Claude Fable 5.1 (batch) è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 53.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
Claude Fable 5.1 (batch) è gratuito?
Claude Fable 5.1 (batch) non è gratuito: costa $5 per milione di token di input e $25 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere self-hosted senza costi per token.
In cosa è bravo Claude Fable 5.1 (batch)?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 93.7%, Humanity's Last Exam 59.1%, Long Context Reasoning 85.3%, SciCode 63.1%, τ-Bench Banking 47.2%, Terminal-Bench 91.4%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Quanto è veloce Claude Fable 5.1 (batch)?
Genera circa 68.9 token al secondo, con una mediana 123.92s di ritardo prima del primo token. Misurato indipendentemente da Artificial Analysis.