IA open-source · Base de données vectorielle

Qdrant vs Milvus

Qdrant vs Milvus comparé pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Recherche vectorielle rapide basée sur Rust vs base de données vectorielle à l'échelle des milliards.

Mis à jour régulièrement · curé par olud.ai

Choisissez Qdrant pour les équipes souhaitant une recherche vectorielle rapide et simple. Choisissez Milvus pour les équipes ayant besoin d'une recherche vectorielle à l'échelle des milliards.

Qdrant vs Milvus en un coup d'œil

SpécificationQdrantMilvus
CatégorieBase de données vectorielleBase de données vectorielle
TypeBase de données vectorielleBase de données vectorielle
LicenceApache-2.0Apache-2.0
S'exécute localementAuto-hébergéAuto-hébergé
Langue principaleRustGo / C++
Facilité d'utilisationDébutantAvancé
Meilleur pouréquipes souhaitant une recherche vectorielle rapide et simpleéquipes ayant besoin d'une recherche vectorielle à l'échelle des milliards
Étoiles GitHub33.4k45.3k

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitéQdrantMilvus
Auto-hébergeable
Cloud géré
Filtrage des métadonnées
Recherche hybride
Mise à l'échelle horizontale
API REST

Comment Qdrant et Milvus se classent

🏆 Avantage global : Qdrant — 4.7 vs 4.2 / 5
CritèreQdrantMilvus
Popularité4.04.0
Maintenance5.05.0
Facilité d'utilisation5.02.5
Confidentialité4.54.5
Liberté de licence5.05.0

Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.

Ce que chacun est

Qdrant

Base de données vectorielle · Apache-2.0

Qdrant est une base de données vectorielle haute performance écrite en Rust, avec un filtrage riche, des charges utiles et une API simple pour la recherche sémantique en production et RAG.

  • Très rapide, écrit en Rust
  • Filtrage de charges utiles riche
  • API simple et auto-hébergement facile
Voir la page Qdrant →

Milvus

Base de données vectorielle · Apache-2.0

Milvus est une base de données vectorielle cloud-native conçue pour une échelle massive, avec plusieurs types d'index et une architecture distribuée pour des milliards de vecteurs.

  • Évolue jusqu'à des milliards de vecteurs
  • De nombreux types d'index pour le réglage
  • Architecture distribuée, cloud-native
Voir la page Milvus →

Principales différences

Qdrant est une base de données vectorielle, tandis que Milvus est une base de données vectorielle. Qdrant est plus adapté aux débutants, tandis que Milvus convient mieux aux utilisateurs avancés. En résumé, Qdrant convient aux équipes souhaitant une recherche vectorielle rapide et simple, et Milvus convient aux équipes ayant besoin d'une recherche vectorielle à l'échelle des milliards.

Lequel devriez-vous choisir ?

Choisissez Qdrant pour les équipes souhaitant une recherche vectorielle rapide et simple. Choisissez Milvus pour les équipes ayant besoin d'une recherche vectorielle à l'échelle des milliards.

Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.

Questions fréquemment posées

Qdrant ou Milvus : lequel est le plus facile à utiliser ?

Qdrant est généralement le plus facile des deux à prendre en main, tandis que Milvus récompense plus de configuration avec plus de contrôle.

Qdrant et Milvus sont-ils gratuits ?

Qdrant est gratuit et open source (Apache-2.0), et Milvus est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun des deux ne facture pour le logiciel de base.

Puis-je exécuter Qdrant et Milvus localement ?

Qdrant : auto-hébergé · Milvus : auto-hébergé. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.

Qdrant vs Milvus — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Qdrant pour les équipes souhaitant une recherche vectorielle rapide et simple. Choisissez Milvus pour les équipes ayant besoin d'une recherche vectorielle à l'échelle des milliards.

Les gens comparent aussi

Explorez plus d'IA open-source

Parcourez des milliers d'outils, modèles et projets d'IA open-source — tous regroupés au même endroit, mis à jour quotidiennement.

Explorez le répertoire →