Python

Open-Sora

Génération vidéo ouverte que vous pouvez exécuter

par hpcaitech · Apache-2.0

Depuis le README

Installer

pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download hpcai-tech/Open-Sora-v2 --local-dir ./ckpts

• Tech Report of Open-Sora 2.0
• Step by step to train or finetune your own model
• Step by step to train and evaluate an video autoencoder
• Visit the high compression video autoencoder
• Reports of previous version (better see in according branch):
• Open-Sora 1.3: shift-window attention, unified spatial-temporal VAE, etc.

Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.

Qu'est-ce qu'Open-Sora ?

Open-Sora est un effort ouvert pour démocratiser la génération vidéo, fournissant des modèles text-to-video et image-to-video entraînables et exécutables ainsi que l'ensemble du pipeline d'entraînement.

Pourquoi les gens choisissent Open-Sora

• Entièrement ouvert : poids, code et pipeline d'entraînement
• Text-to-video et image-to-video
• Communauté de recherche active

Open-Sora en un coup d'œil

Alternatives open-source à Open-Sora

D'autres outils de génération vidéo AI open-source qui valent la peine d'être comparés :

Wan2.1Modèle vidéo ouvert à la pointe de la technologieHunyuanVideoLe grand modèle vidéo ouvert de TencentLTX-VideoGénération vidéo en temps réelFramePackVidéo longue sur VRAM modesteMochi 1Génération vidéo ouverte de haute fidélitéCogVideoTexte et image en vidéoAnimateDiffAnimer n'importe quel modèle Stable Diffusion

Open-Sora en tête-à-tête

FAQ