Python

FluxGym

Entraînez des LoRAs d'image avec une interface web simple

par cocktailpeanut · Apache-2.0

Depuis le README

Installer

git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym
cd fluxgym
git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts

• --n: Negative prompt up to the next option.
• --w: Specifies the width of the generated image.
• --h: Specifies the height of the generated image.
• --d: Specifies the seed of the generated image.
• --l: Specifies the CFG scale of the generated image.
• --s: Specifies the number of steps in the generation.

Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.

Qu'est-ce que FluxGym ?

FluxGym fournit une interface web très simple pour entraîner des FLUX LoRAs sur des GPU grand public, cachant la complexité des scripts d'entraînement sous-jacents.

Pourquoi les gens choisissent FluxGym

• Entraîne des LoRAs sur 12 Go de VRAM
• Interface web simple, pas de fichiers de configuration
• Construit sur des backends d'entraînement éprouvés

FluxGym en un coup d'œil

Alternatives open-source à FluxGym

D'autres outils open-source de génération d'images AI qui valent la peine d'être comparés :

ComfyUIContrôle par graphe de nœuds sur les pipelines d'imagesAUTOMATIC1111L'interface web classique de Stable DiffusionFooocusSimplicité semblable à Midjourney, aucun ajustementInvokeAIStudio poli avec une toile unifiéeSD.NextFork pour utilisateurs avancés avec un large support de modèlesSD WebUI ForgeUne WebUI Stable Diffusion plus rapideSwarmUIInterface conviviale avec la puissance de ComfyUI à l'intérieurKrita AI DiffusionIA générative dans une véritable application de peintureStability MatrixUne application pour installer et gérer chaque interface SDOneTrainerUn outil pour affiner n'importe quel modèle de diffusionIP-AdapterUtilisez une image comme invite

FluxGym en tête-à-tête

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