Une bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, des séries temporelles, des graphes, du texte, des images et des données audio. Plus de 60 détecteurs, orchestration ADEngine soutenue par des benchmarks, et un flux de travail agentique pour les agents IA.
Détectez des motifs inhabituels dans différents types de données en utilisant une bibliothèque conçue pour la détection d'anomalies.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, des séries temporelles, des graphes, du texte, des images et des données audio. Plus de 60 détecteurs, orchestration ADEngine soutenue par des benchmarks, et un flux de travail agentique pour les agents IA.
pyod compte 9.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.5k fois. pyod est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. pyod est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : agentic-ai, anomaly-detection, data-mining, data-science.
Une bibliothèque Python pour la détection d'anomalies sur des données tabulaires, des séries temporelles, des graphes, du texte, des images et des données audio. Plus de 60 détecteurs, orchestration ADEngine soutenue par des benchmarks, et un flux de travail agentique pour les agents IA.
pyod est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.
Oui. pyod est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pyod est disponible sous licence BSD-2-Clause.
pyod est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yzhao062-pyod.html)
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