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par infiniflow · GitHub

RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) open source de premier plan qui fusionne RAG de pointe avec des capacités d'agent pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLMs

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En termes simples

Créez une couche de contexte pour les modèles IA qui combine des capacités de récupération et d'agent pour de meilleurs résultats.

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86k84k
2026-06-272026-07-29
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RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) open source de premier plan qui fusionne RAG de pointe avec des capacités d'agent pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLMs

ragflow compte 86.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 10.1k fois. ragflow est écrit principalement en Go. Il est développé activement depuis 2023. ragflow est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent-harness, agentic-ai, agentic-retrieval, agentic-search.

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Frequently asked questions

Qu'est-ce que ragflow ?

RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) open source de premier plan qui fusionne RAG de pointe avec des capacités d'agent pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLMs

ragflow est-il open source ?

ragflow est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

ragflow est-il gratuit ?

Oui. ragflow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ragflow ?

ragflow est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage ragflow est-il écrit ?

ragflow est écrit principalement en Go.

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