graph-fraud-detection-papers
Une liste sélectionnée de papiers et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basées sur Graph/Transformer
Explorez une collection d'articles de recherche et de ressources axées sur la détection de fraudes et d'anomalies en utilisant des techniques de graphes.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne liste sélectionnée de papiers et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basées sur Graph/Transformer
graph-fraud-detection-papers compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 298 fois. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : academic-publications, anomaly-detection, awsome-list, data-mining.
Qu'est-ce que graph-fraud-detection-papers ?
Une liste sélectionnée de papiers et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basées sur Graph/Transformer
graph-fraud-detection-papers est-il open source ?
graph-fraud-detection-papers est un projet open source.
graph-fraud-detection-papers est-il gratuit ?
Oui. graph-fraud-detection-papers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/safe-graph-graph-fraud-detection-papers.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.