Une liste sélectionnée de papiers et ressources sur la détection de fraude, d'anomalies et de valeurs aberrantes basées sur Graph/Transformer
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graph-fraud-detection-papers compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 298 fois. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : academic-publications, anomaly-detection, awsome-list, data-mining.
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graph-fraud-detection-papers est un projet open source.
Oui. graph-fraud-detection-papers est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
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[](https://opensourceai.tech/project/safe-graph-graph-fraud-detection-papers.html)
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