RLQuant
Application de l'apprentissage par renforcement dans le trading quantitatif
Testez et développez des stratégies de trading en utilisant l'apprentissage par renforcement sur divers ensembles de données financières.
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RLQuant compte 356 étoiles sur GitHub. Il a été forké 104 fois. RLQuant est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : finance-market-trading, portfolio-management, reinforcement-learning, trading.
Qu'est-ce que RLQuant ?
Application de l'apprentissage par renforcement dans le trading quantitatif
RLQuant est-il open source ?
RLQuant est un projet open source.
RLQuant est-il gratuit ?
Oui. RLQuant est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage RLQuant est-il écrit ?
RLQuant est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/yuriak-rlquant.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.