a3c_trading
Trading avec apprentissage par renforcement acteur-critique récurrent
Entraînez et testez un modèle de trading en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement avec des scripts et des données de prétraitement fournis.
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a3c_trading compte 437 étoiles sur GitHub. Il a été forké 129 fois. a3c_trading est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : reinforcement-learning, tensorflow, trading.
Qu'est-ce que a3c_trading ?
Trading avec apprentissage par renforcement acteur-critique récurrent
a3c_trading est-il open source ?
a3c_trading est un projet open source.
a3c_trading est-il gratuit ?
Oui. a3c_trading est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage a3c_trading est-il écrit ?
a3c_trading est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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