StyleTTS2
StyleTTS 2 : Vers une synthèse vocale de niveau humain grâce à la diffusion de style et à l'entraînement adversarial avec de grands modèles de langage de la parole
Depuis le README
git clone https://github.com/yl4579/StyleTTS2.git cd StyleTTS2
- [x] Training and inference demo code for single-speaker models (LJSpeech)
- [x] Test training code for multi-speaker models (VCTK and LibriTTS)
- [x] Finish demo code for multispeaker model and upload pre-trained models
- [x] Add a finetuning script for new speakers with base pre-trained multispeaker models
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentStyleTTS 2 : Vers une synthèse vocale de niveau humain grâce à la diffusion de style et à l'entraînement adversarial avec de grands modèles de langage de la parole
StyleTTS2 compte 6.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 701 fois. StyleTTS2 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. StyleTTS2 est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : adversarial-training, deep-learning, diffusion-models, gan.
Read the full guideQu'est-ce que StyleTTS2 ?
StyleTTS 2 : Vers une synthèse vocale de niveau humain grâce à la diffusion de style et à l'entraînement adversarial avec de grands modèles de langage de la parole
StyleTTS2 est-il open source ?
StyleTTS2 est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
StyleTTS2 est-il gratuit ?
Oui. StyleTTS2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est StyleTTS2 ?
StyleTTS2 est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage StyleTTS2 est-il écrit ?
StyleTTS2 est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/yl4579-styletts2.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.