Implémentation PyTorch de ProDiff (ACM-MM'22) avec un pipeline de synthèse vocale de diffusion extrêmement rapide
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation PyTorch de ProDiff (ACM-MM'22) avec un pipeline de synthèse vocale de diffusion extrêmement rapide
ProDiff compte 432 étoiles sur GitHub. Il a été forké 50 fois. ProDiff est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. ProDiff est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, speech-synthesis, text-to-speech.
Implémentation PyTorch de ProDiff (ACM-MM'22) avec un pipeline de synthèse vocale de diffusion extrêmement rapide
ProDiff est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. ProDiff est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ProDiff est disponible sous licence MIT.
ProDiff est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/rongjiehuang-prodiff.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.