VITS : Autoencodeur variationnel conditionnel avec apprentissage adversarial pour la synthèse vocale texte-à-parole de bout en bout
Convertissez du texte écrit en discours naturel à l'aide d'un système moderne de synthèse vocale.
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vits compte 7.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.4k fois. vits est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. vits est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, pytorch, speech-synthesis, text-to-speech.
Comparer avec les outils payants qu'il remplaceVITS : Autoencodeur variationnel conditionnel avec apprentissage adversarial pour la synthèse vocale texte-à-parole de bout en bout
vits est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. vits est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
vits est disponible sous licence MIT.
vits est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jaywalnut310-vits.html)
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