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VITS : Autoencodeur variationnel conditionnel avec apprentissage adversarial pour la synthèse vocale texte-à-parole de bout en bout
Convertissez du texte écrit en discours naturel en utilisant un système moderne de synthèse vocale.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentVITS : Autoencodeur variationnel conditionnel avec apprentissage adversarial pour la synthèse vocale texte-à-parole de bout en bout
vits compte 7.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.4k fois. vits est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. vits est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, pytorch, speech-synthesis, text-to-speech.
Comparer avec les outils payants qu'il remplaceQu'est-ce que vits ?
VITS : Autoencodeur variationnel conditionnel avec apprentissage adversarial pour la synthèse vocale texte-à-parole de bout en bout
vits est-il open source ?
vits est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
vits est-il gratuit ?
Oui. vits est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est vits ?
vits est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage vits est-il écrit ?
vits est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jaywalnut310-vits.html)
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