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[ECCV 2024] MOFA-Video : Animation d'Image Contrôlable via des Adaptations de Champ de Mouvement Génératif dans un Modèle de Diffusion Image-à-Vidéo Gelé.

par MyNiuuu · GitHub
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aigccontrollable-generationdiffusion-modelsPython
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Animez des images en générant des champs de mouvement à l'aide d'un modèle spécifique d'image à vidéo pour des projets créatifs.

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[ECCV 2024] MOFA-Video : Animation d'Image Contrôlable via des Adaptations de Champ de Mouvement Génératif dans un Modèle de Diffusion Image-à-Vidéo Gelé.

MOFA-Video compte 766 étoiles sur GitHub. Il a été forké 51 fois. MOFA-Video est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : aigc, controllable-generation, diffusion-models, eccv2024.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MOFA-Video ?

[ECCV 2024] MOFA-Video : Animation d'Image Contrôlable via des Adaptations de Champ de Mouvement Génératif dans un Modèle de Diffusion Image-à-Vidéo Gelé.

MOFA-Video est-il open source ?

MOFA-Video est un projet open source.

MOFA-Video est-il gratuit ?

Oui. MOFA-Video est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage MOFA-Video est-il écrit ?

MOFA-Video est écrit principalement en Python.

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