Accueil› Projets› Practical_RL
Practical_RL
Jupyter Notebook

Practical_RL

Un cours sur l'apprentissage par renforcement dans le monde réel

par yandexdataschool · GitHub
6.5k
Étoiles
1.8k
Forks
Unlicense
Licence
2017
Créé
5 mo ago
Dernier commit
course-materials
Catégorie
Jupyter Notebook
Langue
course-materialsdeep-learningdeep-reinforcement-learningUnlicenseJupyter Notebook
Voir sur GitHub
En termes simples

Apprenez sur l'apprentissage par renforcement à travers des missions pratiques et des matériaux dans un format de cours ouvert.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Practical_RL — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
6.54k6.53k
2026-07-042026-08-31
📈 Suivez Practical_RL

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Un cours sur l'apprentissage par renforcement dans le monde réel

Practical_RL compte 6.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.8k fois. Practical_RL est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. Practical_RL est disponible sous licence Unlicense. Ses principaux thèmes sont : course-materials, deep-learning, deep-reinforcement-learning, git-course.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que Practical_RL ?

Un cours sur l'apprentissage par renforcement dans le monde réel

Practical_RL est-il open source ?

Practical_RL est un projet open source. Il est distribué sous licence Unlicense.

Practical_RL est-il gratuit ?

Oui. Practical_RL est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Practical_RL ?

Practical_RL est disponible sous licence Unlicense.

Dans quel langage Practical_RL est-il écrit ?

Practical_RL est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Practical_RL

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=yandexdataschool-practical-rl)](https://olud.ai/project/yandexdataschool-practical-rl.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
deep_vision_and_graphics
Cours sur l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur et les graphiques co-développé…
★ 399 · computer-vision
partagecourse-materials
Practical_DL
Cours de DL co-développé par YSDA, HSE et Skoltech
★ 1.8k · course
partagecourse-materials
Rainbow
Rainbow : Combinaison d'améliorations en apprentissage par renforcement profond
★ 1.7k · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learning
reinforcement_learning_course_materials
Notes de cours, tâches de tutoriel incluant des solutions ainsi que des vidéos en ligne pour le…
★ 1.1k · control
partagecourse-materials
hands-on-rl
Cours gratuit qui vous emmène de zéro à PRO en apprentissage par renforcement 🦸🏻‍🦸🏽
★ 1.6k · deep-reinforcement-learning
partagedeep-reinforcement-learning
deeplearning-guide
Un guide évolutif pour apprendre l'apprentissage profond efficacement.
★ 713 · computer-vision
partagedeep-reinforcement-learning
PyGame-Learning-Environment
Environnement d'apprentissage PyGame (PLE) -- Environnement d'apprentissage par renforcement en…
★ 1.1k · agent
partagedeep-reinforcement-learning
DeepLearningFlappyBird
Hack Flappy Bird utilisant l'apprentissage par renforcement profond (Deep Q-learning).
★ 6.8k · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learning
drl-zh
Apprentissage par renforcement profond : De zéro à héros !
★ 2.3k · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learning
reward-learning-rl
[RSS 2019] Apprentissage par renforcement robotique de bout en bout sans ingénierie de récompen…
★ 374 · deep-learning
partagedeep-reinforcement-learning

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.