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DRL-Pytorch

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par XinJingHao · GitHub

Implémentation PyTorch propre, robuste et unifiée des algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement profond (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

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Entraînez divers algorithmes d'apprentissage par renforcement depuis zéro en utilisant PyTorch.

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Implémentation PyTorch propre, robuste et unifiée des algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement profond (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

DRL-Pytorch compte 3.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 389 fois. DRL-Pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : asl, c51, categorical-dqn, ddpg.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que DRL-Pytorch ?

Implémentation PyTorch propre, robuste et unifiée des algorithmes populaires d'apprentissage par renforcement profond (DRL) (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

DRL-Pytorch est-il open source ?

DRL-Pytorch est un projet open source.

DRL-Pytorch est-il gratuit ?

Oui. DRL-Pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage DRL-Pytorch est-il écrit ?

DRL-Pytorch est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
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