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PyTorch-SVGRender
Python

PyTorch-SVGRender

Rendu Différentiable SVG : Génération de graphiques vectoriels utilisant des réseaux de neurones. Support : texte-à-SVG, Image-à-SVG, Édition SVG.

par ximinng · GitHub
490
Étoiles
51
Forks
MPL-2.0
Licence
2023
Créé
1 yr ago
Dernier commit
differentiable-rendering
Catégorie
Python
Langue
differentiable-renderingdiffusiondiffusion-modelsMPL-2.0Python
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des graphiques vectoriels à partir de texte ou d'images en utilisant des réseaux neuronaux, et éditez des fichiers SVG existants.

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Rendu Différentiable SVG : Génération de graphiques vectoriels utilisant des réseaux de neurones. Support : texte-à-SVG, Image-à-SVG, Édition SVG.

PyTorch-SVGRender compte 490 étoiles sur GitHub. Il a été forké 51 fois. PyTorch-SVGRender est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. PyTorch-SVGRender est disponible sous licence MPL-2.0. Ses principaux thèmes sont : differentiable-rendering, diffusion, diffusion-models, img-to-svg.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que PyTorch-SVGRender ?

Rendu Différentiable SVG : Génération de graphiques vectoriels utilisant des réseaux de neurones. Support : texte-à-SVG, Image-à-SVG, Édition SVG.

PyTorch-SVGRender est-il open source ?

PyTorch-SVGRender est un projet open source. Il est distribué sous licence MPL-2.0.

PyTorch-SVGRender est-il gratuit ?

Oui. PyTorch-SVGRender est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence MPL-2.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.

Sous quelle licence est PyTorch-SVGRender ?

PyTorch-SVGRender est disponible sous licence MPL-2.0.

Dans quel langage PyTorch-SVGRender est-il écrit ?

PyTorch-SVGRender est écrit principalement en Python.

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