[RSS 2025] Politique de Diffusion Réactive : Apprentissage de Politique Visuelle-Tactile Lent-Rapide pour la Manipulation Riche en Contacts
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reactive_diffusion_policy compte 364 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. reactive_diffusion_policy est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : force, imitation-learning, robotics, tactile.
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reactive_diffusion_policy est un projet open source.
Oui. reactive_diffusion_policy est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
reactive_diffusion_policy est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/xiaoxiaoxh-reactive-diffusion-policy.html)
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