DDNM
[ICLR 2023 Oral] Restauration d'image en zéro-shot utilisant le modèle de diffusion de débruitage Null-Space
Restaurez des images comme de vieilles photos ou des images floues sans avoir besoin d'entraînement ou d'ajustements.
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DDNM compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 106 fois. DDNM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. DDNM est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, iclr, iclr2023, image-restoration.
Qu'est-ce que DDNM ?
[ICLR 2023 Oral] Restauration d'image en zéro-shot utilisant le modèle de diffusion de débruitage Null-Space
DDNM est-il open source ?
DDNM est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DDNM est-il gratuit ?
Oui. DDNM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DDNM ?
DDNM est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DDNM est-il écrit ?
DDNM est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/wyhuai-ddnm.html)
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