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[ICLR'23 Spotlight & ECCV'24 & IJCV'24] MapTR : Modélisation et apprentissage structurés pour la construction de cartes HD vectorisées en ligne.

par hustvl · GitHub
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autonomous-drivingbevend-to-endMITPython
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2026-07-202026-08-31
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[ICLR'23 Spotlight & ECCV'24 & IJCV'24] MapTR : Modélisation et apprentissage structurés pour la construction de cartes HD vectorisées en ligne.

MapTR compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 248 fois. MapTR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. MapTR est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, bev, end-to-end, iclr2023.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MapTR ?

[ICLR'23 Spotlight & ECCV'24 & IJCV'24] MapTR : Modélisation et apprentissage structurés pour la construction de cartes HD vectorisées en ligne.

MapTR est-il open source ?

MapTR est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

MapTR est-il gratuit ?

Oui. MapTR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est MapTR ?

MapTR est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage MapTR est-il écrit ?

MapTR est écrit principalement en Python.

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