RetinexNet
Une implémentation Tensorflow de RetinexNet
Améliorez les images en faible lumière en utilisant un modèle entraîné qui améliore leur qualité automatiquement.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne implémentation Tensorflow de RetinexNet
RetinexNet compte 793 étoiles sur GitHub. Il a été forké 161 fois. RetinexNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. RetinexNet est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, image-enhancement, image-processing, image-restoration.
Qu'est-ce que RetinexNet ?
Une implémentation Tensorflow de RetinexNet
RetinexNet est-il open source ?
RetinexNet est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
RetinexNet est-il gratuit ?
Oui. RetinexNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RetinexNet ?
RetinexNet est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage RetinexNet est-il écrit ?
RetinexNet est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/weichen582-retinexnet.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.