Sparse-Depth-Completion
Prédire des cartes de profondeur denses à partir de cadres LiDAR rares et bruyants guidés par des images RGB. (Classé 1er sur KITTI) [MVA 2019]
Générez des cartes de profondeur détaillées à partir de données LiDAR rares en utilisant des images RGB pour une meilleure précision dans les tâches visuelles.
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Sparse-Depth-Completion compte 512 étoiles sur GitHub. Il a été forké 77 fois. Sparse-Depth-Completion est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-prediction.
Qu'est-ce que Sparse-Depth-Completion ?
Prédire des cartes de profondeur denses à partir de cadres LiDAR rares et bruyants guidés par des images RGB. (Classé 1er sur KITTI) [MVA 2019]
Sparse-Depth-Completion est-il open source ?
Sparse-Depth-Completion est un projet open source.
Sparse-Depth-Completion est-il gratuit ?
Oui. Sparse-Depth-Completion est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Sparse-Depth-Completion est-il écrit ?
Sparse-Depth-Completion est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/wvangansbeke-sparse-depth-completion.html)
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