SfMLearner
Un cadre d'apprentissage non supervisé pour l'estimation de profondeur et de mouvement égoïste à partir de vidéos monoculaires.
Exécutez une démo pour estimer la profondeur et le mouvement à partir de vidéos à caméra unique en utilisant des modèles pré-entraînés.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn cadre d'apprentissage non supervisé pour l'estimation de profondeur et de mouvement égoïste à partir de vidéos monoculaires.
SfMLearner compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 555 fois. SfMLearner est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. SfMLearner est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, depth-prediction, self-supervised-learning, unsupervised-learning.
Qu'est-ce que SfMLearner ?
Un cadre d'apprentissage non supervisé pour l'estimation de profondeur et de mouvement égoïste à partir de vidéos monoculaires.
SfMLearner est-il open source ?
SfMLearner est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
SfMLearner est-il gratuit ?
Oui. SfMLearner est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SfMLearner ?
SfMLearner est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage SfMLearner est-il écrit ?
SfMLearner est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/tinghuiz-sfmlearner.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.