vllm-mlx
Serveur d'inférence LLM haute performance compatible OpenAI et Anthropic pour Apple Silicon. MLX natif, traitement par lots continu, modèles multimodaux, appel d'outils MCP et prise en charge de Claude Code.
Exécutez divers modèles IA sur votre ordinateur Apple pour traiter efficacement du texte et des images.
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vllm-mlx compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 219 fois. vllm-mlx est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. vllm-mlx est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anthropic, anthropic-api, apple-silicon, claude-code.
Qu'est-ce que vllm-mlx ?
Serveur d'inférence LLM haute performance compatible OpenAI et Anthropic pour Apple Silicon. MLX natif, traitement par lots continu, modèles multimodaux, appel d'outils MCP et prise en charge de Claude Code.
vllm-mlx est-il open source ?
vllm-mlx est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
vllm-mlx est-il gratuit ?
Oui. vllm-mlx est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est vllm-mlx ?
vllm-mlx est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage vllm-mlx est-il écrit ?
vllm-mlx est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/waybarrios-vllm-mlx.html)
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