Serveur compatible OpenAI et Anthropic pour Apple Silicon. Exécutez des LLM et des modèles vision-langage (Llama, Qwen-VL, LLaVA) avec un traitement par lots continu, appel d'outils MCP et support multimodal. Backend MLX natif, 400+ tok/s. Fonctionne avec Claude Code.
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vllm-mlx compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 202 fois. vllm-mlx est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. vllm-mlx est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : anthropic, apple-silicon, audio-processing, claude-code.
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vllm-mlx est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. vllm-mlx est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
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