mlx-tune
Affinez les LLM sur votre Mac avec Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding et ajustement OCR — nativement sur MLX. API compatible Unsloth.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAffinez les LLM sur votre Mac avec Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding et ajustement OCR — nativement sur MLX. API compatible Unsloth.
mlx-tune compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 87 fois. mlx-tune est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. mlx-tune est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : apple-silicon, deep-learning, huggingface, large-language-models.
Qu'est-ce que mlx-tune ?
Affinez les LLM sur votre Mac avec Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding et ajustement OCR — nativement sur MLX. API compatible Unsloth.
mlx-tune est-il open source ?
mlx-tune est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
mlx-tune est-il gratuit ?
Oui. mlx-tune est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est mlx-tune ?
mlx-tune est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage mlx-tune est-il écrit ?
mlx-tune est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/arahim3-mlx-tune.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.