Le moteur IA local le plus rapide pour Apple Silicon. 4,2x plus rapide qu'Ollama, 0,08s TTFT mis en cache, 100% d'appels d'outils. 17 analyseurs d'outils, cache d'invite, séparation de raisonnement, routage cloud. Remplacement OpenAI prêt à l'emploi. Fonctionne avec Claude Code, Cursor, Aider.
Exécutez un moteur d'IA rapide sur votre ordinateur Apple pour remplacer les outils OpenAI et améliorer vos tâches d'IA locales.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentLe moteur IA local le plus rapide pour Apple Silicon. 4,2x plus rapide qu'Ollama, 0,08s TTFT mis en cache, 100% d'appels d'outils. 17 analyseurs d'outils, cache d'invite, séparation de raisonnement, routage cloud. Remplacement OpenAI prêt à l'emploi. Fonctionne avec Claude Code, Cursor, Aider.
Rapid-MLX compte 3.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 398 fois. Rapid-MLX est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. Rapid-MLX est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : apple-silicon, claude-code, cursor, deepseek.
Le moteur IA local le plus rapide pour Apple Silicon. 4,2x plus rapide qu'Ollama, 0,08s TTFT mis en cache, 100% d'appels d'outils. 17 analyseurs d'outils, cache d'invite, séparation de raisonnement, routage cloud. Remplacement OpenAI prêt à l'emploi. Fonctionne avec Claude Code, Cursor, Aider.
Rapid-MLX est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. Rapid-MLX est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Rapid-MLX est disponible sous licence Apache-2.0.
Rapid-MLX est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/raullenchai-rapid-mlx.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.