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OnnxStream

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par vitoplantamura · GitHub

Bibliothèque d'inférence légère pour les fichiers ONNX, écrite en C++. Elle peut exécuter Stable Diffusion XL 1.0 sur un RPI Zero 2 (ou avec 298 Mo de RAM) mais aussi Mistral 7B sur des ordinateurs de bureau et des serveurs. ARM, x86, WASM, RISC-V pris en charge. Accéléré par XNNPACK. Python, C# et JS(WASM)

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En termes simples

Exécutez des modèles d'IA comme Stable Diffusion sur divers appareils en utilisant une bibliothèque légère.

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Bibliothèque d'inférence légère pour les fichiers ONNX, écrite en C++. Elle peut exécuter Stable Diffusion XL 1.0 sur un RPI Zero 2 (ou avec 298 Mo de RAM) mais aussi Mistral 7B sur des ordinateurs de bureau et des serveurs. ARM, x86, WASM, RISC-V pris en charge. Accéléré par XNNPACK. Python, C# et JS(WASM)

OnnxStream compte 2.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 97 fois. OnnxStream est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : llama, machine-learning, mistral, onnx.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que OnnxStream ?

Bibliothèque d'inférence légère pour les fichiers ONNX, écrite en C++. Elle peut exécuter Stable Diffusion XL 1.0 sur un RPI Zero 2 (ou avec 298 Mo de RAM) mais aussi Mistral 7B sur des ordinateurs de bureau et des serveurs. ARM, x86, WASM, RISC-V pris en charge. Accéléré par XNNPACK. Python, C# et JS(WASM)

OnnxStream est-il open source ?

OnnxStream est un projet open source.

OnnxStream est-il gratuit ?

Oui. OnnxStream est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage OnnxStream est-il écrit ?

OnnxStream est écrit principalement en C++.

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