Accueil Projets models
models
Jupyter Notebook

models

Une collection de modèles pré-entraînés à la pointe de la technologie au format ONNX

par onnx · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
deep-learningdownloadmodelsApache-2.0Jupyter Notebook
Voir sur GitHub
En termes simples

Parcourez une collection de modèles d'IA pré-entraînés au format ONNX pour vos projets.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
models — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
9.72k9.70k
2026-07-042026-08-31
📈 Suivez models

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une collection de modèles pré-entraînés à la pointe de la technologie au format ONNX

models compte 9.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.6k fois. models est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. models est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, download, models, onnx.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que models ?

Une collection de modèles pré-entraînés à la pointe de la technologie au format ONNX

models est-il open source ?

models est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

models est-il gratuit ?

Oui. models est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est models ?

models est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage models est-il écrit ?

models est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — models

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=onnx-models)](https://olud.ai/project/onnx-models.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.