WaveDiff
Implémentation officielle de Pytorch de l'article : Les modèles de diffusion par ondelettes sont des générateurs d'images rapides et évolutifs (CVPR'23)
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WaveDiff compte 441 étoiles sur GitHub. Il a été forké 39 fois. WaveDiff est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. WaveDiff est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, wavelet-transform.
Qu'est-ce que WaveDiff ?
Implémentation officielle de Pytorch de l'article : Les modèles de diffusion par ondelettes sont des générateurs d'images rapides et évolutifs (CVPR'23)
WaveDiff est-il open source ?
WaveDiff est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
WaveDiff est-il gratuit ?
Oui. WaveDiff est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est WaveDiff ?
WaveDiff est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage WaveDiff est-il écrit ?
WaveDiff est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/vinairesearch-wavediff.html)
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