verl-omni
Cadre d'entraînement RL multimodal pour les modèles de diffusion et omni
Entraînez des modèles capables de générer du contenu à partir de plusieurs types de données en utilisant un cadre spécialisé.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCadre d'entraînement RL multimodal pour les modèles de diffusion et omni
verl-omni compte 908 étoiles sur GitHub. Il a été forké 164 fois. verl-omni est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. verl-omni est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, flow-matching, grpo, multimodal.
Qu'est-ce que verl-omni ?
Cadre d'entraînement RL multimodal pour les modèles de diffusion et omni
verl-omni est-il open source ?
verl-omni est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
verl-omni est-il gratuit ?
Oui. verl-omni est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est verl-omni ?
verl-omni est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage verl-omni est-il écrit ?
verl-omni est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/verl-project-verl-omni.html)
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