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deep-learning-v2-pytorch

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par udacity · GitHub

Projets et exercices pour le dernier programme ND en Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101

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Projets et exercices pour le dernier programme ND en Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101

deep-learning-v2-pytorch compte 5.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5.3k fois. deep-learning-v2-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. deep-learning-v2-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : convolutional-networks, deep-learning, neural-network, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que deep-learning-v2-pytorch ?

Projets et exercices pour le dernier programme ND en Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101

deep-learning-v2-pytorch est-il open source ?

deep-learning-v2-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

deep-learning-v2-pytorch est-il gratuit ?

Oui. deep-learning-v2-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est deep-learning-v2-pytorch ?

deep-learning-v2-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage deep-learning-v2-pytorch est-il écrit ?

deep-learning-v2-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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