Projets et exercices pour le dernier programme ND en Deep Learning https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101
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deep-learning-v2-pytorch compte 5.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 5.3k fois. deep-learning-v2-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. deep-learning-v2-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : convolutional-networks, deep-learning, neural-network, pytorch.
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deep-learning-v2-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. deep-learning-v2-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
deep-learning-v2-pytorch est disponible sous licence MIT.
deep-learning-v2-pytorch est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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