Pytorch-UNet
Implémentation PyTorch de l'U-Net pour la segmentation sémantique d'images avec des images de haute qualité
Segmentez les images en différentes parties en utilisant un modèle spécialisé pour une analyse d'image de haute qualité.
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Pytorch-UNet compte 11.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.8k fois. Pytorch-UNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Pytorch-UNet est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : convolutional-networks, convolutional-neural-networks, deep-learning, kaggle.
Qu'est-ce que Pytorch-UNet ?
Implémentation PyTorch de l'U-Net pour la segmentation sémantique d'images avec des images de haute qualité
Pytorch-UNet est-il open source ?
Pytorch-UNet est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Pytorch-UNet est-il gratuit ?
Oui. Pytorch-UNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est Pytorch-UNet ?
Pytorch-UNet est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage Pytorch-UNet est-il écrit ?
Pytorch-UNet est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/milesial-pytorch-unet.html)
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