Pytorch-UNet
Implémentation PyTorch de l'U-Net pour la segmentation sémantique d'images avec des images de haute qualité
Segmentez des images en différentes parties en utilisant un modèle spécialisé pour une analyse d'image de haute qualité.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentation PyTorch de l'U-Net pour la segmentation sémantique d'images avec des images de haute qualité
Pytorch-UNet compte 11.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.8k fois. Pytorch-UNet est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Pytorch-UNet est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : convolutional-networks, convolutional-neural-networks, deep-learning, kaggle.
Qu'est-ce que Pytorch-UNet ?
Implémentation PyTorch de l'U-Net pour la segmentation sémantique d'images avec des images de haute qualité
Pytorch-UNet est-il open source ?
Pytorch-UNet est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Pytorch-UNet est-il gratuit ?
Oui. Pytorch-UNet est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est Pytorch-UNet ?
Pytorch-UNet est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage Pytorch-UNet est-il écrit ?
Pytorch-UNet est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/milesial-pytorch-unet.html)
