Cadre open-source pour l'incertitude et les modèles d'apprentissage profond dans PyTorch 🌱
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torch-uncertainty compte 524 étoiles sur GitHub. Il a été forké 45 fois. torch-uncertainty est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. torch-uncertainty est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : bayesian-network, computer-vision, ensembles, neural-networks.
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torch-uncertainty est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. torch-uncertainty est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
torch-uncertainty est disponible sous licence Apache-2.0.
torch-uncertainty est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/torch-uncertainty-torch-uncertainty.html)