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Implémentation PyTorch de "Techniques Améliorées pour l'Entraînement de GANs à Image Unique" (WACV-21)

par tohinz · GitHub
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consinganganharmonizationMITPython
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2026-07-202026-08-31
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Implémentation PyTorch de "Techniques Améliorées pour l'Entraînement de GANs à Image Unique" (WACV-21)

ConSinGAN compte 444 étoiles sur GitHub. Il a été forké 77 fois. ConSinGAN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. ConSinGAN est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : consingan, gan, harmonization, image.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que ConSinGAN ?

Implémentation PyTorch de "Techniques Améliorées pour l'Entraînement de GANs à Image Unique" (WACV-21)

ConSinGAN est-il open source ?

ConSinGAN est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

ConSinGAN est-il gratuit ?

Oui. ConSinGAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est ConSinGAN ?

ConSinGAN est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage ConSinGAN est-il écrit ?

ConSinGAN est écrit principalement en Python.

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