GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages dans le monde réel.
Restaurez et améliorez les visages dans les images à l'aide d'algorithmes avancés conçus pour des applications réelles.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentGFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages dans le monde réel.
GFPGAN compte 37.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 6.3k fois. GFPGAN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages dans le monde réel.
GFPGAN est un projet open source.
Oui. GFPGAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
GFPGAN est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/tencentarc-gfpgan.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.