GFPGAN
GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages dans le monde réel.
Restaurez et améliorez les visages dans les images en utilisant des algorithmes avancés conçus pour des applications réelles.
Depuis le README
git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
cd GFPGAN- :whitecheckmark: Support enhancing non-face regions (background) with Real-ESRGAN.
- :whitecheckmark: We provide a clean version of GFPGAN, which does not require CUDA extensions.
- :whitecheckmark: We provide an updated model without colorizing faces.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentGFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages dans le monde réel.
GFPGAN compte 37.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 6.3k fois. GFPGAN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, face-restoration, gan, gfpgan.
Qu'est-ce que GFPGAN ?
GFPGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration de visages dans le monde réel.
GFPGAN est-il open source ?
GFPGAN est un projet open source.
GFPGAN est-il gratuit ?
Oui. GFPGAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage GFPGAN est-il écrit ?
GFPGAN est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tencentarc-gfpgan.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.