fire-detection-cnn
détection de feu en temps réel dans des images vidéo utilisant un réseau de neurones convolutionnel (apprentissage profond) - de notre article ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + article ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentdétection de feu en temps réel dans des images vidéo utilisant un réseau de neurones convolutionnel (apprentissage profond) - de notre article ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + article ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)
fire-detection-cnn compte 569 étoiles sur GitHub. Il a été forké 173 fois. fire-detection-cnn est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. fire-detection-cnn est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cnn-architecture, cnn-for-visual-recognition, computer-vision, convolutional-networks.
Qu'est-ce que fire-detection-cnn ?
détection de feu en temps réel dans des images vidéo utilisant un réseau de neurones convolutionnel (apprentissage profond) - de notre article ICIP 2018 (Dunnings / Breckon) + article ICMLA 2019 (Samarth / Bhowmik / Breckon)
fire-detection-cnn est-il open source ?
fire-detection-cnn est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
fire-detection-cnn est-il gratuit ?
Oui. fire-detection-cnn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est fire-detection-cnn ?
fire-detection-cnn est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage fire-detection-cnn est-il écrit ?
fire-detection-cnn est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tobybreckon-fire-detection-cnn.html)
