SAM-Adapter-PyTorch
Adapter Segment Anything de Meta AI aux tâches en aval avec des adaptateurs et des invites
Adaptez les modèles de segmentation d'images pour des tâches spécifiques, améliorant leur capacité à détecter des objets camouflés.
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SAM-Adapter-PyTorch compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 124 fois. SAM-Adapter-PyTorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. SAM-Adapter-PyTorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : 2d-segmentation, adapter, camouflage-images, camouflaged-object-detection.
Qu'est-ce que SAM-Adapter-PyTorch ?
Adapter Segment Anything de Meta AI aux tâches en aval avec des adaptateurs et des invites
SAM-Adapter-PyTorch est-il open source ?
SAM-Adapter-PyTorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
SAM-Adapter-PyTorch est-il gratuit ?
Oui. SAM-Adapter-PyTorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SAM-Adapter-PyTorch ?
SAM-Adapter-PyTorch est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage SAM-Adapter-PyTorch est-il écrit ?
SAM-Adapter-PyTorch est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/tianrun-chen-sam-adapter-pytorch.html)
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