arl-eegmodels
Voici le projet EEGModels du Army Research Laboratory (ARL) : Une collection de modèles de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification des signaux EEG, utilisant Keras et Tensorflow
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arl-eegmodels compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 336 fois. arl-eegmodels est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : brain-computer-interface, convolutional-neural-networks, deep-learning, eeg.
Qu'est-ce que arl-eegmodels ?
Voici le projet EEGModels du Army Research Laboratory (ARL) : Une collection de modèles de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification des signaux EEG, utilisant Keras et Tensorflow
arl-eegmodels est-il open source ?
arl-eegmodels est un projet open source.
arl-eegmodels est-il gratuit ?
Oui. arl-eegmodels est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage arl-eegmodels est-il écrit ?
arl-eegmodels est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/vlawhern-arl-eegmodels.html)
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