RLHF-Reward-Modeling
Recettes pour entraîner un modèle de récompense pour RLHF.
Entraînez des modèles pour prédire les préférences des utilisateurs en fonction de leurs réponses aux invites.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRecettes pour entraîner un modèle de récompense pour RLHF.
RLHF-Reward-Modeling compte 1.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 110 fois. RLHF-Reward-Modeling est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. RLHF-Reward-Modeling est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : llama3, llm, reward-models, rlhf.
Qu'est-ce que RLHF-Reward-Modeling ?
Recettes pour entraîner un modèle de récompense pour RLHF.
RLHF-Reward-Modeling est-il open source ?
RLHF-Reward-Modeling est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
RLHF-Reward-Modeling est-il gratuit ?
Oui. RLHF-Reward-Modeling est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RLHF-Reward-Modeling ?
RLHF-Reward-Modeling est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage RLHF-Reward-Modeling est-il écrit ?
RLHF-Reward-Modeling est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/rlhflow-rlhf-reward-modeling.html)
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