SageAttention
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] L'attention quantifiée atteint une accélération de 2 à 5 fois par rapport à FlashAttention, sans perdre les métriques de bout en bout à travers les modèles de langue, d'image et de vidéo.
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SageAttention compte 3.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 447 fois. SageAttention est écrit principalement en Cuda. Il est développé activement depuis 2024. SageAttention est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : attention, cuda, efficient-attention, inference-acceleration.
Qu'est-ce que SageAttention ?
[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] L'attention quantifiée atteint une accélération de 2 à 5 fois par rapport à FlashAttention, sans perdre les métriques de bout en bout à travers les modèles de langue, d'image et de vidéo.
SageAttention est-il open source ?
SageAttention est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
SageAttention est-il gratuit ?
Oui. SageAttention est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est SageAttention ?
SageAttention est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage SageAttention est-il écrit ?
SageAttention est écrit principalement en Cuda.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/thu-ml-sageattention.html)
