[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM : Un kit d'outils open-source pour le watermarking LLM
Contribuez à un ensemble d'outils qui aide à ajouter des filigranes au texte généré par des modèles de langage de grande taille.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM : Un kit d'outils open-source pour le watermarking LLM
MarkLLM compte 1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 86 fois. MarkLLM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. MarkLLM est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, llm, safety, toolkit.
[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM : Un kit d'outils open-source pour le watermarking LLM
MarkLLM est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. MarkLLM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
MarkLLM est disponible sous licence Apache-2.0.
MarkLLM est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/thu-bpm-markllm.html)